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Welche IT-Kurse bieten eine fundierte Einführung in Programmiersprachen und Webentwicklung?
Einige IT-Kurse, die eine fundierte Einführung in Programmiersprachen und Webentwicklung bieten, sind beispielsweise "Java Programming", "Python for Beginners" und "Web Development Fundamentals". Diese Kurse decken grundlegende Konzepte und Techniken ab, die für die Entwicklung von Softwareanwendungen und Websites erforderlich sind. Sie sind ideal für Anfänger, die ihre Kenntnisse in diesen Bereichen erweitern möchten. **
Welche IT Jobs sind gefragt?
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Red Hat AI Accelerator (1 Accelerator)
Red Hat AI Accelerator – Subskription für KI-Workloads auf spezialisierter Infrastruktur Red Hat AI Accelerator (1 Accelerator) ist eine professionelle Red Hat Subskriptionslösung für Unternehmen, die KI- und Machine-Learning-Workloads auf geeigneter beschleunigter Infrastruktur betreiben möchten. Die Lösung ist für moderne Enterprise-Umgebungen konzipiert, in denen künstliche Intelligenz, Modelltraining, Inferenz, Datenanalyse und automatisierte KI-Prozesse zuverlässig in bestehende Plattform- und Betriebsmodelle integriert werden sollen. Wenn Sie diese Lösung über unsere Plattform kaufen , erhalten Sie eine offizielle Red Hat Subskription für den vorgesehenen Nutzungsumfang. Ihre Bestellung wird über unsere sichere Zahlung verarbeitet und anschließend digital bereitgestellt. Wenn Sie weitere Red Hat Lösungen für AI, OpenShift, Linux oder Enterprise-Infrastruktur suchen, können Sie passende Produkte ebenfalls direkt bei uns im Shop für Red Hat kaufen . Der genaue Preis richtet sich nach dem gewählten Subskriptionsumfang und der gewünschten Laufzeit. Die Subskription richtet sich an Unternehmen, die KI-Projekte professionell aufbauen, skalieren oder produktiv betreiben möchten. Besonders relevant ist sie für IT-Abteilungen, Plattformteams, Data-Science-Teams, MLOps-Verantwortliche und Organisationen, die spezialisierte Beschleunigerressourcen in ihre Red Hat Umgebung einbinden möchten. Dadurch eignet sich Red Hat AI Accelerator für Unternehmen, die KI-Workloads nicht nur experimentell testen, sondern langfristig kontrolliert und nachvollziehbar in ihre IT-Landschaft integrieren wollen. Für moderne KI- und MLOps-Umgebungen Mit Red Hat AI Accelerator können Unternehmen ihre AI-Infrastruktur strukturierter planen und den Einsatz spezialisierter Beschleuniger besser in bestehende Plattformprozesse einordnen. Die Lösung unterstützt Organisationen dabei, KI-Workloads effizienter auf geeignete Ressourcen auszurichten und diese in professionellen Enterprise-Umgebungen nutzbar zu machen. Gerade bei KI-Anwendungen ist eine klare Zuordnung von Ressourcen wichtig. Je nach Anwendung können Workloads unterschiedliche Anforderungen an Rechenleistung, Speicher, Verfügbarkeit und Skalierbarkeit stellen. Eine passende Subskriptionsgrundlage hilft Unternehmen, AI-Projekte sauberer zu organisieren und Beschleunigerressourcen im Rahmen ihrer Red Hat Umgebung besser zu berücksichtigen. Unterstützung für beschleunigte Workloads Red Hat AI Accelerator ist für Szenarien gedacht, in denen KI-Workloads auf spezialisierter Hardware ausgeführt werden. Dazu können je nach Umgebung und unterstützter Konfiguration beispielsweise beschleunigte Rechenressourcen für Training, Inferenz oder andere AI-nahe Prozesse gehören. Die konkrete Nutzung hängt von der eingesetzten Red Hat Plattform, der vorhandenen Infrastruktur und den jeweils unterstützten Komponenten ab. Unternehmen profitieren vor allem von einer besseren Planbarkeit. Statt KI-Ressourcen isoliert zu betrachten, lassen sie sich in ein professionelles Plattform-, Betriebs- und Sicherheitskonzept einbinden. Das ist besonders wichtig, wenn AI-Anwendungen von einzelnen Testumgebungen in produktive Unternehmensprozesse überführt werden sollen. Subskriptionsumfang: 1 Accelerator Die Variante „1 Accelerator“ beschreibt einen klar definierten Nutzungsumfang dieser Red Hat Subskription. Sie eignet sich für Unternehmen, die den Einsatz einzelner beschleunigter Ressourcen gezielt planen oder bestehende AI-Umgebungen strukturiert erweitern möchten. Die genaue Nutzung erfolgt gemäß dem jeweiligen Red Hat Subskriptionsmodell und den für die eingesetzte Umgebung geltenden Bedingungen. Durch den klaren Subskriptionsumfang lässt sich Red Hat AI Accelerator gut in bestehende Einkaufs-, IT- und Budgetprozesse einordnen. Unternehmen erhalten damit eine nachvollziehbare Grundlage, um KI-Infrastruktur kontrollierter aufzubauen, Ressourcen einzuplanen und AI-Workloads in professionellen Betriebsumgebungen zu unterstützen. Die wichtigsten Merkmale im Überblick Für KI-Workloads Geeignet für Unternehmen, die AI-, Machine-Learning- oder Inferenz-Workloads auf passender Infrastruktur betreiben möchten. Enterprise-orientiert Unterstützt eine strukturierte Planung von KI-Ressourcen in professionellen Red Hat Plattform- und Betriebsumgebungen. Für MLOps-Szenarien Eine passende Grundlage für Teams, die KI-Projekte kontrollierter entwickeln, betreiben und in produktive Prozesse überführen möchten. 1 Accelerator Die Subskriptionsvariante beschreibt einen klar abgegrenzten Nutzungsumfang für eine beschleunigte AI-Ressource. Typische Einsatzbereiche Red Hat AI Accelerator (1 Accelerator) ist eine geeignete Subskriptionslösung für Unternehmen, die KI-Workloads auf spezialisierter Infrastruktur planen, betreiben oder erweitern möchten. Die Lösung passt zu Szenarien rund um künstliche Intelligenz, Machine Learning, Modellbereitstellung, Inferenz und moderne MLOps-Prozesse. Sie unterstützt Organisationen dabei, AI-Re...
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Red Hat Enterprise Linux AI (Physical Node or Virtual Node), Standard (1 AI Accelerator)
Red Hat Enterprise Linux AI – KI-Plattform für generative AI-Workloads auf physischen oder virtuellen Nodes Eine professionelle Red Hat Subskriptionslösung für Unternehmen, die KI-Modelle, Inferenzprozesse und AI-nahe Workloads auf einer Red Hat Enterprise Linux Grundlage betreiben möchten. Red Hat Enterprise Linux AI (Physical Node or Virtual Node), Standard (1 AI Accelerator) ist eine professionelle Red Hat Subskriptionslösung für Unternehmen, die generative KI-Workloads, Large Language Models und AI-nahe Anwendungen in einer kontrollierten Serverumgebung betreiben möchten. Die Lösung verbindet eine Red Hat Enterprise Linux Grundlage mit Komponenten für den Betrieb moderner KI-Modelle und eignet sich für Organisationen, die AI-Inferenz, Modellbereitstellung und experimentelle oder produktionsnahe KI-Szenarien strukturiert in ihre IT-Landschaft einordnen möchten. Wenn Sie diese Lösung über unsere Plattform kaufen , erhalten Sie eine offizielle Red Hat Subskription beziehungsweise einen passenden Red Hat Subskriptionsumfang für den vorgesehenen Einsatzbereich. Ihre Bestellung wird über unsere sichere Zahlung verarbeitet und anschließend digital bereitgestellt. Wenn Sie weitere Red Hat Lösungen für AI, Linux, OpenShift, Automatisierung oder Enterprise-Infrastruktur suchen, können Sie passende Produkte ebenfalls direkt bei uns im Shop für Red Hat kaufen . Der genaue Preis richtet sich nach dem gewählten Subskriptionsumfang, der Laufzeit und der vorgesehenen Einsatzumgebung. Die Lösung eignet sich für IT-Abteilungen, AI-Teams, Plattformverantwortliche, DevOps-Teams, Data-Science-nahe Abteilungen und Organisationen, die KI-Workloads nicht isoliert, sondern auf einer professionellen Enterprise-Linux-Basis betreiben möchten. In vielen Unternehmen entstehen neue Anforderungen rund um Inferenz, Modellbetrieb, Datenschutz, Performance, Hardwareauslastung und Integration in vorhandene IT-Prozesse. Red Hat Enterprise Linux AI schafft dafür eine strukturierte Grundlage und unterstützt Unternehmen dabei, AI-nahe Workloads planbarer und kontrollierter bereitzustellen. Enterprise-Linux-Grundlage für KI- und Inferenzszenarien Red Hat Enterprise Linux AI bietet eine professionelle Plattformgrundlage für Unternehmen, die KI-Modelle in einzelnen Serverumgebungen betreiben und dabei auf eine Red Hat Enterprise Linux Basis setzen möchten. Die Lösung unterstützt Szenarien, in denen AI-nahe Anwendungen, Modellbereitstellung und Inferenzprozesse mit vorhandenen Betriebs-, Sicherheits- und Supportprozessen verbunden werden sollen. Gerade bei generativer KI ist eine klare Infrastrukturstrategie wichtig. Modelle, Laufzeitumgebungen, AI-Beschleuniger, Serverressourcen, Sicherheitsanforderungen und Betriebsprozesse müssen sinnvoll zusammenspielen. Red Hat Enterprise Linux AI unterstützt Organisationen dabei, diese Anforderungen strukturierter zu planen und KI-Workloads besser in bestehende Unternehmensumgebungen einzubinden. Für generative KI, Modellbetrieb und AI-nahe Anwendungen Red Hat Enterprise Linux AI passt zu Unternehmen, die Large Language Models, Inferenzprozesse und AI-nahe Workloads auf einer professionellen Plattformgrundlage betreiben möchten. Die Lösung unterstützt typische Szenarien rund um Modellbereitstellung, AI-Inferenz, interne KI-Anwendungen, serverbasierte AI-Workloads, Proof-of-Concept-Umgebungen, produktionsnahe Tests und den strukturierten Einstieg in Enterprise-KI. Der konkrete Einsatz sollte anhand der vorhandenen Infrastruktur, der geplanten AI-Workloads, der eingesetzten Hardware, der benötigten Beschleunigerressourcen und der jeweiligen Red Hat Subskriptionsbedingungen bewertet werden. Besonders bei produktiven KI-Umgebungen ist es sinnvoll, Performance, Sicherheit, Datenschutz, Supportbedarf, Modellstrategie und langfristige Plattformplanung gemeinsam zu betrachten. So lässt sich die Subskription sauber in IT-, Einkaufs- und Budgetprozesse einordnen. Geeignet für professionelle AI-Workloads auf Enterprise-Linux-Basis In modernen Unternehmensarchitekturen werden KI-Anwendungen zunehmend in bestehende Server-, Plattform- und Sicherheitsprozesse eingebunden. Red Hat Enterprise Linux AI bietet eine strukturierte Grundlage, um AI-nahe Workloads auf einer professionellen Linux-Plattform bereitzustellen und besser mit vorhandenen IT-Service-, Betriebs- und Governance-Prozessen zu verbinden. Die Lösung eignet sich besonders für Organisationen, die generative KI nicht nur testen, sondern technisch sauber in ihre Unternehmensumgebung einordnen möchten. Anforderungen rund um Modellbetrieb, Inferenz, AI-Beschleuniger, Serverressourcen, Sicherheit und langfristige Plattformplanung lassen sich dadurch gezielter in bestehende Unternehmensprozesse integrieren. Subskriptionsumfang: Physical Node or Virtual Node, Standard, 1 AI Accelerator Der Umfang Physical Node or Virtual Node, Standard (1 AI Accelerator) beschreibt diese Red Hat Enterprise Linux AI Subskriptionsvariante für einen entsprechend geplanten physische...
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Ihde, Lisa: Per Anhalter durch die IT-BranchePer Anhalter durch die IT-Branche , Abwechslungsreiche Aufgaben, großzügige Gehälter, flache Hierarchien - der IT-Arbeitsmarkt lockt mit attraktiven Versprechen. Dennoch steigt die Zahl der unbesetzten Stellen und der Fachkräftemangel hat auch die IT-Branche erreicht. Doch wo liegen die Gründe und wie gelingt dir ein Einstieg in die Branche? Lisa Ihde, Junus Ergin und Carolin Neumann sind absolute Expert:innen auf ihrem Gebiet und geben spannende Insights hinter die Kulissen der IT-Welt. Gleichzeitig räumen sie mit 24 Mythen über die IT-Welt auf, unter anderem: Informatiker können alles Informatik ist nur was für Mathegenies und Englischprofis IT-Jobs machen reich Nur ein IT-Studium verspricht Karriere Programmierer sind Hacker Programmieren können alle, erst recht mit KI Jobs bei Tech-Giganten sind unerreichbar Silicon Valley - der perfekte Ort für den Karrierestart Es gibt keine Frauen in der IT Exklusive und praxisnahe Einblicke in eine sehr attraktive und gleichzeitig unübersichtlich große Branche Lass dich von den Erfahrungen und Tipps echter IT-Profis inspirieren. Junus, bekannt als 'Herr Programmierer', erreicht über 600.000 Follower auf YouTube und TikTok, wo er regelmäßig sein Wissen teilt. Lisa, mehrfach ausgezeichnete "Forbes Under 30" und dreifache Autorin, kennt die Branche aus unzähligen Perspektiven. Carolin bringt als Board Member der Gesellschaft für Informatik, Zwillingsmama und Leiterin der Bildungsplattform "BYTE-Challenge" ihre langjährige Erfahrung in der IT-Bildung ein. Willkommen zu deiner eigenen IT-Entdeckungsreise, die genauso unerwartet und voller Geheimnisse sein kann wie das Weltall in "Per Anhalter durch die Galaxis". Das Buch unterstützt alle, die ihren Weg in die IT-Branche einschlagen möchten, sei es über eine Ausbildung, ein Studium oder einen Quereinstieg. Du erfährst, wie du dich erfolgreich bei Unternehmen bewirbst, eine Karriere in Wirtschaft oder Forschung aufbaust sowie von weiteren Skills wie lebenslanges Lernen oder Portfolio-Erstellung. Das Buch ist vollgepackt mit Insiderwissen, das dir hilft, typische Stolpersteine zu umgehen und Karrierechancen zu erkennen. , Armaturenbretter > Innenausstattung , Erscheinungsjahr: 20250114, Autoren: Ihde, Lisa~Ergin, Junus~Neumann, Carolin, Seitenzahl/Blattzahl: 220, Keyword: Arbeitsalltag; Arbeitsmarkt; Carolin Neumann; Englisch; Fachkräftemangel; Frau; Hacker; IT; IT-Branche; Informatik; Insider; Junis Ergin; Lisa Ihde; Mathegenie; Mythos; Programmieren; Realtalk; Vorurteil, Fachschema: Beruf / Karriere~Karriere, Fachkategorie: Betriebswirtschaft und Management, Warengruppe: TB/Betriebswirtschaft, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Länge: 203, Breite: 132, Höhe: 24, Gewicht: 446, Produktform: Kartoniert, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft,20,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Raspberry Pi AI HAT+ 2, 40 TOPS, Hailo 10H Accelerator (HAT), ElektronikmodulDas AI HAT+ 2 ist ein fortschrittliches Elektronikmodul, das speziell für die Verwendung mit Raspberry Pi entwickelt wurde. Ausgestattet mit dem Hailo-10H Accelerator, bietet dieses Modul eine herausragende Leistung von 40 TOPS, was es ideal für anspruchsvolle Anwendungen im Bereich der künstlichen Intelligenz macht. Es unterstützt alle Funktionen der vorherigen Versionen des AI HAT+ und erweitert diese um lokale generative KI-Fähigkeiten. Dies ermöglicht die Ausführung von grossen Sprachmodellen (LLM) und visuellen Sprachmodellen (VLM) direkt auf dem Modul, was eine effiziente Verarbeitung und Analyse von Daten vor Ort ermöglicht. Mit einem Gewicht von nur 19 Gramm und einem kompakten Design ist das AI HAT+ 2 eine leistungsstarke Ergänzung für jedes Raspberry Pi-Projekt. - Optimale Leistung mit 40 TOPS für KI-Anwendungen - Unterstützt lokale generative KI-Fähigkeiten - Kompatibel mit allen vorherigen AI HAT+ Versionen.214,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Red Hat OpenShift AI (2 Cores or 4 vCPUs)Red Hat OpenShift AI – Enterprise-Plattform für KI- und Machine-Learning-Workloads Red Hat OpenShift AI (2 Cores or 4 vCPUs) ist eine professionelle Red Hat Subskriptionslösung für Unternehmen, die KI- und Machine-Learning-Projekte strukturierter entwickeln, betreiben und in moderne Plattformumgebungen integrieren möchten. Die Lösung unterstützt Organisationen dabei, AI/ML-Workloads auf einer konsistenten Red Hat OpenShift Grundlage zu planen und produktiver nutzbar zu machen. Wenn Sie diese Lösung über unsere Plattform kaufen , erhalten Sie eine offizielle Red Hat Subskription für den vorgesehenen Nutzungsumfang. Ihre Bestellung wird über unsere sichere Zahlung verarbeitet und anschließend digital bereitgestellt. Wenn Sie weitere Red Hat Lösungen für OpenShift, Linux, AI, Container-Plattformen oder Enterprise-Infrastruktur suchen, können Sie passende Produkte ebenfalls direkt bei uns im Shop für Red Hat kaufen . Der genaue Preis richtet sich nach dem gewählten Subskriptionsumfang und der gewünschten Laufzeit. Die Lösung richtet sich an Unternehmen, die künstliche Intelligenz nicht nur testen, sondern kontrolliert in bestehende IT-, Daten- und Betriebsprozesse einbinden möchten. Besonders relevant ist Red Hat OpenShift AI für Data-Science-Teams, MLOps-Verantwortliche, Plattformteams, Entwickler und IT-Abteilungen, die Modelle und AI-Anwendungen in einer professionellen Umgebung entwickeln, bereitstellen und überwachen wollen. Plattform für den AI/ML-Lebenszyklus Red Hat OpenShift AI unterstützt verschiedene Phasen moderner KI- und Machine-Learning-Projekte. Dazu gehören unter anderem Entwicklung, Training, Bereitstellung, Test, Überwachung und Verwaltung von Modellen und AI-nahen Anwendungen. Unternehmen erhalten dadurch eine bessere Grundlage, um experimentelle AI-Projekte in kontrollierbare, wiederholbare und besser nachvollziehbare Prozesse zu überführen. Gerade bei wachsenden AI-Initiativen ist es wichtig, Arbeitsbereiche, Datenprozesse, Modelle und Betriebsanforderungen nicht isoliert zu betrachten. Eine zentrale Plattform kann dabei helfen, Data Science, Entwicklung und Betrieb enger miteinander zu verbinden. Das erleichtert die Zusammenarbeit zwischen Fachabteilungen und IT-Teams und schafft mehr Übersicht über laufende AI/ML-Projekte. Für hybride und moderne IT-Umgebungen Red Hat OpenShift AI ist für Unternehmen interessant, die AI-Workloads flexibel in geeigneten OpenShift-Umgebungen nutzen möchten. Je nach Unternehmensstruktur können KI-Projekte unterschiedliche Anforderungen an Infrastruktur, Skalierung, Sicherheit, Datenzugriff und Betriebsprozesse stellen. Die Lösung bietet eine professionelle Grundlage, um solche Anforderungen strukturierter in eine moderne Plattformstrategie einzubinden. Damit eignet sich Red Hat OpenShift AI besonders für Organisationen, die langfristig auf eine einheitliche Plattform für AI- und ML-Workloads setzen möchten. Unternehmen können ihre bestehenden Red Hat und OpenShift Strategien gezielt erweitern und AI-Projekte besser mit vorhandenen Entwicklungs-, Betriebs- und Governance-Prozessen verbinden. Geeignet für Data Science, MLOps und AI-Anwendungen Die Lösung unterstützt Teams dabei, AI- und Machine-Learning-Prozesse professioneller zu organisieren. Dazu gehören typische Aufgaben wie die Arbeit mit Modellen, die Vorbereitung von Entwicklungsumgebungen, das Bereitstellen von AI-Anwendungen und die Überwachung relevanter Prozesse im Betrieb. Dadurch können Unternehmen den Weg von der Idee bis zur produktiven Nutzung von KI-Anwendungen besser strukturieren. Data-Science-Teams: erhalten eine Plattformgrundlage für die Arbeit an AI- und ML-Projekten in einer professionellen Umgebung. MLOps-Teams: können Prozesse rund um Modelle, Bereitstellung und Betrieb besser organisieren und nachvollziehen. IT- und Plattformteams: profitieren von einer Red Hat Umgebung, die sich in bestehende Enterprise- und OpenShift-Strategien einordnen lässt. Unternehmen: können AI-Initiativen kontrollierter planen, skalieren und in vorhandene Geschäftsprozesse integrieren. Subskriptionsumfang: 2 Cores oder 4 vCPUs Die Variante „2 Cores or 4 vCPUs“ beschreibt einen klar definierten Subskriptionsumfang für Red Hat OpenShift AI. Sie eignet sich für Unternehmen, die ihre AI-Plattform anhand eines festen Ressourcenrahmens planen oder bestehende OpenShift-Umgebungen gezielt erweitern möchten. Die genaue Nutzung erfolgt gemäß dem jeweiligen Red Hat Subskriptionsmodell und dem vereinbarten Lizenzumfang. Durch den klaren Umfang lässt sich Red Hat OpenShift AI besser in Einkaufs-, IT- und Budgetprozesse einordnen. Unternehmen erhalten damit eine nachvollziehbare Grundlage, um KI-Projekte strukturiert aufzubauen, AI/ML-Workloads kontrolliert zu betreiben und moderne MLOps-Prozesse in einer professionellen Red Hat Umgebung zu unterstützen. Die wichtigsten Merkmale im Überblick Für AI/ML-Workloads Geeignet für Unternehmen, die künstliche Intelligenz und Machine Learning professionell entwickeln, berei...1458,95 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Welche IT-Jobs gibt es?
Es gibt eine Vielzahl von IT-Jobs, darunter Softwareentwickler, Systemadministratoren, Netzwerktechniker, Datenbankadministratoren, IT-Projektmanager, IT-Sicherheitsexperten und IT-Berater. Jeder Job erfordert unterschiedliche Fähigkeiten und Kenntnisse, aber alle sind in der Informationstechnologiebranche tätig und tragen zur Entwicklung und Wartung von IT-Systemen und -Lösungen bei. **
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Was bedeutet die Abkürzung IT in Begriffen wie IT Branche?
Was bedeutet die Abkürzung IT in Begriffen wie IT Branche? Die Abkürzung IT steht für Informationstechnologie und bezieht sich auf die Nutzung von Computern, Software und Telekommunikationstechnologie zur Verarbeitung und Übertragung von Informationen. In der IT-Branche arbeiten Unternehmen, die sich auf die Entwicklung, Implementierung und Wartung von IT-Systemen spezialisiert haben. Diese Branche umfasst eine Vielzahl von Berufen, darunter Softwareentwickler, Systemadministratoren, Netzwerktechniker und IT-Berater. Die IT-Branche spielt eine wichtige Rolle in der heutigen digitalen Welt und ist für die Funktionsweise vieler Unternehmen und Organisationen unverzichtbar. **
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Welchen Schulabschluss hat IT?
IT ist keine Schulabschlussbezeichnung, sondern steht für Informationstechnologie. Es handelt sich dabei um ein Fachgebiet, das sich mit der Verarbeitung, Speicherung und Übertragung von Informationen beschäftigt. Um in der IT-Branche tätig zu sein, ist in der Regel ein entsprechendes Studium oder eine Ausbildung im IT-Bereich erforderlich. **
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Welche IT-Jobs gibt es aktuell?
Es gibt eine Vielzahl von IT-Jobs, die aktuell gefragt sind. Dazu gehören beispielsweise Softwareentwickler, Datenanalysten, IT-Sicherheitsexperten, Netzwerkadministratoren und Cloud-Architekten. Darüber hinaus gibt es auch spezialisierte Berufe wie KI-Entwickler, Blockchain-Experten und IoT-Spezialisten, die aufgrund neuer Technologien und Trends immer mehr an Bedeutung gewinnen. **
Red Hat Developer Hub (10 Users)
Red Hat Developer Hub (10 Users) – Internes Entwicklerportal für moderne Plattformteams Red Hat Developer Hub (10 Users) ist eine professionelle Subskription für Unternehmen, die ihre Entwicklungsprozesse vereinheitlichen, hocheffiziente interne Entwicklerplattformen (Internal Developer Platforms – IDP) aufbauen und Entwicklerteams zentral mit Informationen, Tools und automatisierten Self-Service-Funktionen unterstützen möchten. Wenn Sie dieses Produkt über unsere Plattform kaufen , erwerben Sie eine offizielle, unternehmensbereite Enterprise-Plattform. Ihre Bestellung wird über unsere sichere Zahlung verarbeitet und anschließend direkt digital bereitgestellt. Wenn Sie weitere Cloud-Management-, Container- oder DevOps-Erweiterungen suchen, können Sie passende Produkte ebenfalls direkt bei uns im Shop für Red Hat kaufen . Der B2B- Preis orientiert sich transparent an der Anzahl der lizenzierten Benutzer-Zugriffe. Die Lösung basiert auf dem Open-Source-Projekt Backstage (ursprünglich von Spotify entwickelt) und richtet sich gezielt an Plattformteams, DevOps-Ingenieure, IT-Abteilungen und Organisationen, die ihre Entwicklererfahrung (Developer Experience – DevEx) strukturierter, reibungsloser und produktiver gestalten möchten. Mit dem Red Hat Developer Hub erhalten Unternehmen ein zentrales Portal, das alle verstreuten Elemente des modernen Software-Lebenszyklus visuell zusammenführt. Entwickler greifen über eine einzige, einheitliche Oberfläche auf Softwarekataloge, technische Dokumentationen, vordefinierte CI/CD-Vorlagen und Plattformressourcen zu. Dadurch eignet sich die Lösung perfekt für Organisationen, die komplexe Tool-Landschaften vereinfachen und das Onboarding neuer Mitarbeiter drastisch beschleunigen möchten. Plattform-Engineering mit kuratierten Self-Service-Templates Ein wichtiger Schwerpunkt der Lösung liegt auf der Etablierung moderner Plattform-Engineering-Praktiken. Plattformteams können Entwicklern standardisierte, wiederverwendbare Software-Templates (Golden Paths) und automatisierte Self-Service-Prozesse zur Verfügung stellen. Ein neues Microservice-Projekt, inklusive Git-Repository, CI/CD-Pipeline-Anbindung und OpenShift-Deployment-Konfiguration, lässt sich so mit nur wenigen Klicks regelkonform initialisieren. Das Suchen nach vorhandenen Services oder veralteten Dokumentationsseiten entfällt, wodurch interne Qualitäts- und Architekturstandards mühelos eingehalten werden. Enterprise-Härtung und flexible Plug-in-Architektur Red Hat Developer Hub transformiert das quelloffene Backstage in eine voll unternehmensgerechte Gesamtlösung. Sie profitieren von erweiterten Out-of-the-box-Funktionen wie einer granularen rollenbasierten Zugriffskontrolle (RBAC), detaillierten Audit-Logs für lückenlose Compliance sowie einer vereinfachten Plug-in-Erweiterbarkeit. Bestehende Werkzeuge der Toolchain (wie Jira, SonarQube, ArgoCD oder GitHub) lassen sich über verifizierte Plug-ins nahtlos in das Dashboard einbetten. Kompakte Team-Lizenzierung für 10 Benutzer Die Variante „10 Users“ beschreibt den lizenzierten Nutzungsumfang für exakt zehn Anwender. Sie eignet sich ideal für kleinere, spezialisierte Entwickler- oder DevOps-Teams, Kernteams im Bereich Plattform-Engineering oder für Unternehmen, die den Developer Hub im Rahmen eines Pilotprojekts als zentralen Einstiegspunkt evaluieren möchten. Die Nutzung erfolgt gemäß dem offiziellen Red Hat Subskriptionsmodell und sichert Ihnen den vollen Zugriff auf geprüfte Software-Builds, kontinuierliche Sicherheitsupdates und den verlässlichen technischen Enterprise-Support von Red Hat. Die wichtigsten Merkmale im Überblick Zentrales Entwicklerportal Vereint Softwarekataloge, API-Spezifikationen, Dokumentationen und Plattform-Tools in einer konsolidierten Web-Oberfläche. Enterprise Backstage Nutzt das bewährte Backstage-Framework und ergänzt es um professionellen Red Hat Support, Stabilität und Vorintegrationen. Müheloser Self-Service Ermöglicht die Bereitstellung vorkonfigurierter Projekt-Templates, um fehlerfreie Repositories und Umgebungen per Knopfdruck zu erzeugen. Subskription für 10 User Perfekt dimensionierte Lizenzvariante für zehn namentliche Benutzer zur gezielten Optimierung der internen Team-Produktivität. Typische Einsatzbereiche Red Hat Developer Hub (10 Users) ist besonders geeignet für zukunftsorientierte IT-Organisationen, die eine strategische interne Entwicklerplattform (IDP) etablieren möchten. Die Suite ist die ideale Wahl zur Zentralisierung unübersichtlicher Software-Infrastrukturen, zur signifikanten Verkürzung von Onboarding-Zeiten neuer Software-Entwickler, zur Durchsetzung einheitlicher Governance- und Compliance-Regeln in der CI/CD-Pipeline sowie für innovative DevOps-Teams, die kognitive Belastungen reduzieren und sich ganz auf das Schreiben von produktivem Code fokussieren wollen.
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Red Hat AI Accelerator (1 Accelerator)
Red Hat AI Accelerator – Subskription für KI-Workloads auf spezialisierter Infrastruktur Red Hat AI Accelerator (1 Accelerator) ist eine professionelle Red Hat Subskriptionslösung für Unternehmen, die KI- und Machine-Learning-Workloads auf geeigneter beschleunigter Infrastruktur betreiben möchten. Die Lösung ist für moderne Enterprise-Umgebungen konzipiert, in denen künstliche Intelligenz, Modelltraining, Inferenz, Datenanalyse und automatisierte KI-Prozesse zuverlässig in bestehende Plattform- und Betriebsmodelle integriert werden sollen. Wenn Sie diese Lösung über unsere Plattform kaufen , erhalten Sie eine offizielle Red Hat Subskription für den vorgesehenen Nutzungsumfang. Ihre Bestellung wird über unsere sichere Zahlung verarbeitet und anschließend digital bereitgestellt. Wenn Sie weitere Red Hat Lösungen für AI, OpenShift, Linux oder Enterprise-Infrastruktur suchen, können Sie passende Produkte ebenfalls direkt bei uns im Shop für Red Hat kaufen . Der genaue Preis richtet sich nach dem gewählten Subskriptionsumfang und der gewünschten Laufzeit. Die Subskription richtet sich an Unternehmen, die KI-Projekte professionell aufbauen, skalieren oder produktiv betreiben möchten. Besonders relevant ist sie für IT-Abteilungen, Plattformteams, Data-Science-Teams, MLOps-Verantwortliche und Organisationen, die spezialisierte Beschleunigerressourcen in ihre Red Hat Umgebung einbinden möchten. Dadurch eignet sich Red Hat AI Accelerator für Unternehmen, die KI-Workloads nicht nur experimentell testen, sondern langfristig kontrolliert und nachvollziehbar in ihre IT-Landschaft integrieren wollen. Für moderne KI- und MLOps-Umgebungen Mit Red Hat AI Accelerator können Unternehmen ihre AI-Infrastruktur strukturierter planen und den Einsatz spezialisierter Beschleuniger besser in bestehende Plattformprozesse einordnen. Die Lösung unterstützt Organisationen dabei, KI-Workloads effizienter auf geeignete Ressourcen auszurichten und diese in professionellen Enterprise-Umgebungen nutzbar zu machen. Gerade bei KI-Anwendungen ist eine klare Zuordnung von Ressourcen wichtig. Je nach Anwendung können Workloads unterschiedliche Anforderungen an Rechenleistung, Speicher, Verfügbarkeit und Skalierbarkeit stellen. Eine passende Subskriptionsgrundlage hilft Unternehmen, AI-Projekte sauberer zu organisieren und Beschleunigerressourcen im Rahmen ihrer Red Hat Umgebung besser zu berücksichtigen. Unterstützung für beschleunigte Workloads Red Hat AI Accelerator ist für Szenarien gedacht, in denen KI-Workloads auf spezialisierter Hardware ausgeführt werden. Dazu können je nach Umgebung und unterstützter Konfiguration beispielsweise beschleunigte Rechenressourcen für Training, Inferenz oder andere AI-nahe Prozesse gehören. Die konkrete Nutzung hängt von der eingesetzten Red Hat Plattform, der vorhandenen Infrastruktur und den jeweils unterstützten Komponenten ab. Unternehmen profitieren vor allem von einer besseren Planbarkeit. Statt KI-Ressourcen isoliert zu betrachten, lassen sie sich in ein professionelles Plattform-, Betriebs- und Sicherheitskonzept einbinden. Das ist besonders wichtig, wenn AI-Anwendungen von einzelnen Testumgebungen in produktive Unternehmensprozesse überführt werden sollen. Subskriptionsumfang: 1 Accelerator Die Variante „1 Accelerator“ beschreibt einen klar definierten Nutzungsumfang dieser Red Hat Subskription. Sie eignet sich für Unternehmen, die den Einsatz einzelner beschleunigter Ressourcen gezielt planen oder bestehende AI-Umgebungen strukturiert erweitern möchten. Die genaue Nutzung erfolgt gemäß dem jeweiligen Red Hat Subskriptionsmodell und den für die eingesetzte Umgebung geltenden Bedingungen. Durch den klaren Subskriptionsumfang lässt sich Red Hat AI Accelerator gut in bestehende Einkaufs-, IT- und Budgetprozesse einordnen. Unternehmen erhalten damit eine nachvollziehbare Grundlage, um KI-Infrastruktur kontrollierter aufzubauen, Ressourcen einzuplanen und AI-Workloads in professionellen Betriebsumgebungen zu unterstützen. Die wichtigsten Merkmale im Überblick Für KI-Workloads Geeignet für Unternehmen, die AI-, Machine-Learning- oder Inferenz-Workloads auf passender Infrastruktur betreiben möchten. Enterprise-orientiert Unterstützt eine strukturierte Planung von KI-Ressourcen in professionellen Red Hat Plattform- und Betriebsumgebungen. Für MLOps-Szenarien Eine passende Grundlage für Teams, die KI-Projekte kontrollierter entwickeln, betreiben und in produktive Prozesse überführen möchten. 1 Accelerator Die Subskriptionsvariante beschreibt einen klar abgegrenzten Nutzungsumfang für eine beschleunigte AI-Ressource. Typische Einsatzbereiche Red Hat AI Accelerator (1 Accelerator) ist eine geeignete Subskriptionslösung für Unternehmen, die KI-Workloads auf spezialisierter Infrastruktur planen, betreiben oder erweitern möchten. Die Lösung passt zu Szenarien rund um künstliche Intelligenz, Machine Learning, Modellbereitstellung, Inferenz und moderne MLOps-Prozesse. Sie unterstützt Organisationen dabei, AI-Re...
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Welche IT-Jobs gibt es aktuell?
Es gibt eine Vielzahl von IT-Jobs, die derzeit gefragt sind. Dazu gehören Softwareentwickler, Datenanalysten, IT-Projektmanager, Netzwerkadministratoren, IT-Sicherheitsspezialisten und Cloud-Architekten. Darüber hinaus gibt es auch spezialisierte Rollen wie KI-Entwickler, Blockchain-Experten und IoT-Spezialisten, die aufgrund neuer Technologien und Trends immer wichtiger werden. **
Gibt es IT-Jobs ohne Kundenkontakt?
Ja, es gibt IT-Jobs, bei denen der Kundenkontakt minimal oder gar nicht vorhanden ist. Beispiele dafür sind Backend-Entwickler, Datenbankadministratoren oder IT-Sicherheitsexperten, die hauptsächlich im Hintergrund arbeiten und sich auf technische Aspekte konzentrieren. In solchen Positionen besteht der Hauptfokus darauf, Systeme zu entwickeln, zu warten oder zu sichern, ohne direkten Kundenkontakt zu haben. **
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Red Hat AI Accelerator (1 Accelerator)Red Hat AI Accelerator – Subskription für KI-Workloads auf spezialisierter Infrastruktur Red Hat AI Accelerator (1 Accelerator) ist eine professionelle Red Hat Subskriptionslösung für Unternehmen, die KI- und Machine-Learning-Workloads auf geeigneter beschleunigter Infrastruktur betreiben möchten. Die Lösung ist für moderne Enterprise-Umgebungen konzipiert, in denen künstliche Intelligenz, Modelltraining, Inferenz, Datenanalyse und automatisierte KI-Prozesse zuverlässig in bestehende Plattform- und Betriebsmodelle integriert werden sollen. Wenn Sie diese Lösung über unsere Plattform kaufen , erhalten Sie eine offizielle Red Hat Subskription für den vorgesehenen Nutzungsumfang. Ihre Bestellung wird über unsere sichere Zahlung verarbeitet und anschließend digital bereitgestellt. 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Für MLOps-Szenarien Eine passende Grundlage für Teams, die KI-Projekte kontrollierter entwickeln, betreiben und in produktive Prozesse überführen möchten. 1 Accelerator Die Subskriptionsvariante beschreibt einen klar abgegrenzten Nutzungsumfang für eine beschleunigte AI-Ressource. Typische Einsatzbereiche Red Hat AI Accelerator (1 Accelerator) ist eine geeignete Subskriptionslösung für Unternehmen, die KI-Workloads auf spezialisierter Infrastruktur planen, betreiben oder erweitern möchten. Die Lösung passt zu Szenarien rund um künstliche Intelligenz, Machine Learning, Modellbereitstellung, Inferenz und moderne MLOps-Prozesse. Sie unterstützt Organisationen dabei, AI-Re...728,95 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Red Hat Enterprise Linux AI (Physical Node or Virtual Node), Standard (1 AI Accelerator)Red Hat Enterprise Linux AI – KI-Plattform für generative AI-Workloads auf physischen oder virtuellen Nodes Eine professionelle Red Hat Subskriptionslösung für Unternehmen, die KI-Modelle, Inferenzprozesse und AI-nahe Workloads auf einer Red Hat Enterprise Linux Grundlage betreiben möchten. Red Hat Enterprise Linux AI (Physical Node or Virtual Node), Standard (1 AI Accelerator) ist eine professionelle Red Hat Subskriptionslösung für Unternehmen, die generative KI-Workloads, Large Language Models und AI-nahe Anwendungen in einer kontrollierten Serverumgebung betreiben möchten. Die Lösung verbindet eine Red Hat Enterprise Linux Grundlage mit Komponenten für den Betrieb moderner KI-Modelle und eignet sich für Organisationen, die AI-Inferenz, Modellbereitstellung und experimentelle oder produktionsnahe KI-Szenarien strukturiert in ihre IT-Landschaft einordnen möchten. Wenn Sie diese Lösung über unsere Plattform kaufen , erhalten Sie eine offizielle Red Hat Subskription beziehungsweise einen passenden Red Hat Subskriptionsumfang für den vorgesehenen Einsatzbereich. Ihre Bestellung wird über unsere sichere Zahlung verarbeitet und anschließend digital bereitgestellt. Wenn Sie weitere Red Hat Lösungen für AI, Linux, OpenShift, Automatisierung oder Enterprise-Infrastruktur suchen, können Sie passende Produkte ebenfalls direkt bei uns im Shop für Red Hat kaufen . Der genaue Preis richtet sich nach dem gewählten Subskriptionsumfang, der Laufzeit und der vorgesehenen Einsatzumgebung. Die Lösung eignet sich für IT-Abteilungen, AI-Teams, Plattformverantwortliche, DevOps-Teams, Data-Science-nahe Abteilungen und Organisationen, die KI-Workloads nicht isoliert, sondern auf einer professionellen Enterprise-Linux-Basis betreiben möchten. In vielen Unternehmen entstehen neue Anforderungen rund um Inferenz, Modellbetrieb, Datenschutz, Performance, Hardwareauslastung und Integration in vorhandene IT-Prozesse. Red Hat Enterprise Linux AI schafft dafür eine strukturierte Grundlage und unterstützt Unternehmen dabei, AI-nahe Workloads planbarer und kontrollierter bereitzustellen. Enterprise-Linux-Grundlage für KI- und Inferenzszenarien Red Hat Enterprise Linux AI bietet eine professionelle Plattformgrundlage für Unternehmen, die KI-Modelle in einzelnen Serverumgebungen betreiben und dabei auf eine Red Hat Enterprise Linux Basis setzen möchten. Die Lösung unterstützt Szenarien, in denen AI-nahe Anwendungen, Modellbereitstellung und Inferenzprozesse mit vorhandenen Betriebs-, Sicherheits- und Supportprozessen verbunden werden sollen. Gerade bei generativer KI ist eine klare Infrastrukturstrategie wichtig. Modelle, Laufzeitumgebungen, AI-Beschleuniger, Serverressourcen, Sicherheitsanforderungen und Betriebsprozesse müssen sinnvoll zusammenspielen. Red Hat Enterprise Linux AI unterstützt Organisationen dabei, diese Anforderungen strukturierter zu planen und KI-Workloads besser in bestehende Unternehmensumgebungen einzubinden. Für generative KI, Modellbetrieb und AI-nahe Anwendungen Red Hat Enterprise Linux AI passt zu Unternehmen, die Large Language Models, Inferenzprozesse und AI-nahe Workloads auf einer professionellen Plattformgrundlage betreiben möchten. Die Lösung unterstützt typische Szenarien rund um Modellbereitstellung, AI-Inferenz, interne KI-Anwendungen, serverbasierte AI-Workloads, Proof-of-Concept-Umgebungen, produktionsnahe Tests und den strukturierten Einstieg in Enterprise-KI. Der konkrete Einsatz sollte anhand der vorhandenen Infrastruktur, der geplanten AI-Workloads, der eingesetzten Hardware, der benötigten Beschleunigerressourcen und der jeweiligen Red Hat Subskriptionsbedingungen bewertet werden. Besonders bei produktiven KI-Umgebungen ist es sinnvoll, Performance, Sicherheit, Datenschutz, Supportbedarf, Modellstrategie und langfristige Plattformplanung gemeinsam zu betrachten. So lässt sich die Subskription sauber in IT-, Einkaufs- und Budgetprozesse einordnen. Geeignet für professionelle AI-Workloads auf Enterprise-Linux-Basis In modernen Unternehmensarchitekturen werden KI-Anwendungen zunehmend in bestehende Server-, Plattform- und Sicherheitsprozesse eingebunden. Red Hat Enterprise Linux AI bietet eine strukturierte Grundlage, um AI-nahe Workloads auf einer professionellen Linux-Plattform bereitzustellen und besser mit vorhandenen IT-Service-, Betriebs- und Governance-Prozessen zu verbinden. Die Lösung eignet sich besonders für Organisationen, die generative KI nicht nur testen, sondern technisch sauber in ihre Unternehmensumgebung einordnen möchten. Anforderungen rund um Modellbetrieb, Inferenz, AI-Beschleuniger, Serverressourcen, Sicherheit und langfristige Plattformplanung lassen sich dadurch gezielter in bestehende Unternehmensprozesse integrieren. Subskriptionsumfang: Physical Node or Virtual Node, Standard, 1 AI Accelerator Der Umfang Physical Node or Virtual Node, Standard (1 AI Accelerator) beschreibt diese Red Hat Enterprise Linux AI Subskriptionsvariante für einen entsprechend geplanten physische...1178,95 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Ihde, Lisa: Per Anhalter durch die IT-BranchePer Anhalter durch die IT-Branche , Abwechslungsreiche Aufgaben, großzügige Gehälter, flache Hierarchien - der IT-Arbeitsmarkt lockt mit attraktiven Versprechen. Dennoch steigt die Zahl der unbesetzten Stellen und der Fachkräftemangel hat auch die IT-Branche erreicht. Doch wo liegen die Gründe und wie gelingt dir ein Einstieg in die Branche? Lisa Ihde, Junus Ergin und Carolin Neumann sind absolute Expert:innen auf ihrem Gebiet und geben spannende Insights hinter die Kulissen der IT-Welt. Gleichzeitig räumen sie mit 24 Mythen über die IT-Welt auf, unter anderem: Informatiker können alles Informatik ist nur was für Mathegenies und Englischprofis IT-Jobs machen reich Nur ein IT-Studium verspricht Karriere Programmierer sind Hacker Programmieren können alle, erst recht mit KI Jobs bei Tech-Giganten sind unerreichbar Silicon Valley - der perfekte Ort für den Karrierestart Es gibt keine Frauen in der IT Exklusive und praxisnahe Einblicke in eine sehr attraktive und gleichzeitig unübersichtlich große Branche Lass dich von den Erfahrungen und Tipps echter IT-Profis inspirieren. Junus, bekannt als 'Herr Programmierer', erreicht über 600.000 Follower auf YouTube und TikTok, wo er regelmäßig sein Wissen teilt. Lisa, mehrfach ausgezeichnete "Forbes Under 30" und dreifache Autorin, kennt die Branche aus unzähligen Perspektiven. Carolin bringt als Board Member der Gesellschaft für Informatik, Zwillingsmama und Leiterin der Bildungsplattform "BYTE-Challenge" ihre langjährige Erfahrung in der IT-Bildung ein. Willkommen zu deiner eigenen IT-Entdeckungsreise, die genauso unerwartet und voller Geheimnisse sein kann wie das Weltall in "Per Anhalter durch die Galaxis". Das Buch unterstützt alle, die ihren Weg in die IT-Branche einschlagen möchten, sei es über eine Ausbildung, ein Studium oder einen Quereinstieg. Du erfährst, wie du dich erfolgreich bei Unternehmen bewirbst, eine Karriere in Wirtschaft oder Forschung aufbaust sowie von weiteren Skills wie lebenslanges Lernen oder Portfolio-Erstellung. Das Buch ist vollgepackt mit Insiderwissen, das dir hilft, typische Stolpersteine zu umgehen und Karrierechancen zu erkennen. , Armaturenbretter > Innenausstattung , Erscheinungsjahr: 20250114, Autoren: Ihde, Lisa~Ergin, Junus~Neumann, Carolin, Seitenzahl/Blattzahl: 220, Keyword: Arbeitsalltag; Arbeitsmarkt; Carolin Neumann; Englisch; Fachkräftemangel; Frau; Hacker; IT; IT-Branche; Informatik; Insider; Junis Ergin; Lisa Ihde; Mathegenie; Mythos; Programmieren; Realtalk; Vorurteil, Fachschema: Beruf / Karriere~Karriere, Fachkategorie: Betriebswirtschaft und Management, Warengruppe: TB/Betriebswirtschaft, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Länge: 203, Breite: 132, Höhe: 24, Gewicht: 446, Produktform: Kartoniert, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft,20,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Welche IT-Kurse bieten eine fundierte Einführung in Programmiersprachen und Webentwicklung?
Einige IT-Kurse, die eine fundierte Einführung in Programmiersprachen und Webentwicklung bieten, sind beispielsweise "Java Programming", "Python for Beginners" und "Web Development Fundamentals". Diese Kurse decken grundlegende Konzepte und Techniken ab, die für die Entwicklung von Softwareanwendungen und Websites erforderlich sind. Sie sind ideal für Anfänger, die ihre Kenntnisse in diesen Bereichen erweitern möchten. **
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Welche IT Jobs sind gefragt?
Welche IT Jobs sind gefragt? **
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Welche IT-Jobs gibt es?
Es gibt eine Vielzahl von IT-Jobs, darunter Softwareentwickler, Systemadministratoren, Netzwerktechniker, Datenbankadministratoren, IT-Projektmanager, IT-Sicherheitsexperten und IT-Berater. Jeder Job erfordert unterschiedliche Fähigkeiten und Kenntnisse, aber alle sind in der Informationstechnologiebranche tätig und tragen zur Entwicklung und Wartung von IT-Systemen und -Lösungen bei. **
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Was bedeutet die Abkürzung IT in Begriffen wie IT Branche?
Was bedeutet die Abkürzung IT in Begriffen wie IT Branche? Die Abkürzung IT steht für Informationstechnologie und bezieht sich auf die Nutzung von Computern, Software und Telekommunikationstechnologie zur Verarbeitung und Übertragung von Informationen. In der IT-Branche arbeiten Unternehmen, die sich auf die Entwicklung, Implementierung und Wartung von IT-Systemen spezialisiert haben. Diese Branche umfasst eine Vielzahl von Berufen, darunter Softwareentwickler, Systemadministratoren, Netzwerktechniker und IT-Berater. Die IT-Branche spielt eine wichtige Rolle in der heutigen digitalen Welt und ist für die Funktionsweise vieler Unternehmen und Organisationen unverzichtbar. **
Ähnliche Suchbegriffe für Red-Hat-AI-Accelerator
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Raspberry Pi AI HAT+ 2, 40 TOPS, Hailo 10H Accelerator (HAT), ElektronikmodulDas AI HAT+ 2 ist ein fortschrittliches Elektronikmodul, das speziell für die Verwendung mit Raspberry Pi entwickelt wurde. Ausgestattet mit dem Hailo-10H Accelerator, bietet dieses Modul eine herausragende Leistung von 40 TOPS, was es ideal für anspruchsvolle Anwendungen im Bereich der künstlichen Intelligenz macht. Es unterstützt alle Funktionen der vorherigen Versionen des AI HAT+ und erweitert diese um lokale generative KI-Fähigkeiten. Dies ermöglicht die Ausführung von grossen Sprachmodellen (LLM) und visuellen Sprachmodellen (VLM) direkt auf dem Modul, was eine effiziente Verarbeitung und Analyse von Daten vor Ort ermöglicht. Mit einem Gewicht von nur 19 Gramm und einem kompakten Design ist das AI HAT+ 2 eine leistungsstarke Ergänzung für jedes Raspberry Pi-Projekt. - Optimale Leistung mit 40 TOPS für KI-Anwendungen - Unterstützt lokale generative KI-Fähigkeiten - Kompatibel mit allen vorherigen AI HAT+ Versionen.214,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Red Hat OpenShift AI (2 Cores or 4 vCPUs)Red Hat OpenShift AI – Enterprise-Plattform für KI- und Machine-Learning-Workloads Red Hat OpenShift AI (2 Cores or 4 vCPUs) ist eine professionelle Red Hat Subskriptionslösung für Unternehmen, die KI- und Machine-Learning-Projekte strukturierter entwickeln, betreiben und in moderne Plattformumgebungen integrieren möchten. Die Lösung unterstützt Organisationen dabei, AI/ML-Workloads auf einer konsistenten Red Hat OpenShift Grundlage zu planen und produktiver nutzbar zu machen. Wenn Sie diese Lösung über unsere Plattform kaufen , erhalten Sie eine offizielle Red Hat Subskription für den vorgesehenen Nutzungsumfang. Ihre Bestellung wird über unsere sichere Zahlung verarbeitet und anschließend digital bereitgestellt. Wenn Sie weitere Red Hat Lösungen für OpenShift, Linux, AI, Container-Plattformen oder Enterprise-Infrastruktur suchen, können Sie passende Produkte ebenfalls direkt bei uns im Shop für Red Hat kaufen . Der genaue Preis richtet sich nach dem gewählten Subskriptionsumfang und der gewünschten Laufzeit. Die Lösung richtet sich an Unternehmen, die künstliche Intelligenz nicht nur testen, sondern kontrolliert in bestehende IT-, Daten- und Betriebsprozesse einbinden möchten. Besonders relevant ist Red Hat OpenShift AI für Data-Science-Teams, MLOps-Verantwortliche, Plattformteams, Entwickler und IT-Abteilungen, die Modelle und AI-Anwendungen in einer professionellen Umgebung entwickeln, bereitstellen und überwachen wollen. Plattform für den AI/ML-Lebenszyklus Red Hat OpenShift AI unterstützt verschiedene Phasen moderner KI- und Machine-Learning-Projekte. Dazu gehören unter anderem Entwicklung, Training, Bereitstellung, Test, Überwachung und Verwaltung von Modellen und AI-nahen Anwendungen. Unternehmen erhalten dadurch eine bessere Grundlage, um experimentelle AI-Projekte in kontrollierbare, wiederholbare und besser nachvollziehbare Prozesse zu überführen. Gerade bei wachsenden AI-Initiativen ist es wichtig, Arbeitsbereiche, Datenprozesse, Modelle und Betriebsanforderungen nicht isoliert zu betrachten. Eine zentrale Plattform kann dabei helfen, Data Science, Entwicklung und Betrieb enger miteinander zu verbinden. Das erleichtert die Zusammenarbeit zwischen Fachabteilungen und IT-Teams und schafft mehr Übersicht über laufende AI/ML-Projekte. Für hybride und moderne IT-Umgebungen Red Hat OpenShift AI ist für Unternehmen interessant, die AI-Workloads flexibel in geeigneten OpenShift-Umgebungen nutzen möchten. Je nach Unternehmensstruktur können KI-Projekte unterschiedliche Anforderungen an Infrastruktur, Skalierung, Sicherheit, Datenzugriff und Betriebsprozesse stellen. Die Lösung bietet eine professionelle Grundlage, um solche Anforderungen strukturierter in eine moderne Plattformstrategie einzubinden. Damit eignet sich Red Hat OpenShift AI besonders für Organisationen, die langfristig auf eine einheitliche Plattform für AI- und ML-Workloads setzen möchten. Unternehmen können ihre bestehenden Red Hat und OpenShift Strategien gezielt erweitern und AI-Projekte besser mit vorhandenen Entwicklungs-, Betriebs- und Governance-Prozessen verbinden. Geeignet für Data Science, MLOps und AI-Anwendungen Die Lösung unterstützt Teams dabei, AI- und Machine-Learning-Prozesse professioneller zu organisieren. Dazu gehören typische Aufgaben wie die Arbeit mit Modellen, die Vorbereitung von Entwicklungsumgebungen, das Bereitstellen von AI-Anwendungen und die Überwachung relevanter Prozesse im Betrieb. Dadurch können Unternehmen den Weg von der Idee bis zur produktiven Nutzung von KI-Anwendungen besser strukturieren. Data-Science-Teams: erhalten eine Plattformgrundlage für die Arbeit an AI- und ML-Projekten in einer professionellen Umgebung. MLOps-Teams: können Prozesse rund um Modelle, Bereitstellung und Betrieb besser organisieren und nachvollziehen. IT- und Plattformteams: profitieren von einer Red Hat Umgebung, die sich in bestehende Enterprise- und OpenShift-Strategien einordnen lässt. Unternehmen: können AI-Initiativen kontrollierter planen, skalieren und in vorhandene Geschäftsprozesse integrieren. Subskriptionsumfang: 2 Cores oder 4 vCPUs Die Variante „2 Cores or 4 vCPUs“ beschreibt einen klar definierten Subskriptionsumfang für Red Hat OpenShift AI. Sie eignet sich für Unternehmen, die ihre AI-Plattform anhand eines festen Ressourcenrahmens planen oder bestehende OpenShift-Umgebungen gezielt erweitern möchten. Die genaue Nutzung erfolgt gemäß dem jeweiligen Red Hat Subskriptionsmodell und dem vereinbarten Lizenzumfang. Durch den klaren Umfang lässt sich Red Hat OpenShift AI besser in Einkaufs-, IT- und Budgetprozesse einordnen. Unternehmen erhalten damit eine nachvollziehbare Grundlage, um KI-Projekte strukturiert aufzubauen, AI/ML-Workloads kontrolliert zu betreiben und moderne MLOps-Prozesse in einer professionellen Red Hat Umgebung zu unterstützen. Die wichtigsten Merkmale im Überblick Für AI/ML-Workloads Geeignet für Unternehmen, die künstliche Intelligenz und Machine Learning professionell entwickeln, berei...1458,95 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Red Hat Developer Hub (10 Users)Red Hat Developer Hub (10 Users) – Internes Entwicklerportal für moderne Plattformteams Red Hat Developer Hub (10 Users) ist eine professionelle Subskription für Unternehmen, die ihre Entwicklungsprozesse vereinheitlichen, hocheffiziente interne Entwicklerplattformen (Internal Developer Platforms – IDP) aufbauen und Entwicklerteams zentral mit Informationen, Tools und automatisierten Self-Service-Funktionen unterstützen möchten. Wenn Sie dieses Produkt über unsere Plattform kaufen , erwerben Sie eine offizielle, unternehmensbereite Enterprise-Plattform. Ihre Bestellung wird über unsere sichere Zahlung verarbeitet und anschließend direkt digital bereitgestellt. Wenn Sie weitere Cloud-Management-, Container- oder DevOps-Erweiterungen suchen, können Sie passende Produkte ebenfalls direkt bei uns im Shop für Red Hat kaufen . Der B2B- Preis orientiert sich transparent an der Anzahl der lizenzierten Benutzer-Zugriffe. Die Lösung basiert auf dem Open-Source-Projekt Backstage (ursprünglich von Spotify entwickelt) und richtet sich gezielt an Plattformteams, DevOps-Ingenieure, IT-Abteilungen und Organisationen, die ihre Entwicklererfahrung (Developer Experience – DevEx) strukturierter, reibungsloser und produktiver gestalten möchten. Mit dem Red Hat Developer Hub erhalten Unternehmen ein zentrales Portal, das alle verstreuten Elemente des modernen Software-Lebenszyklus visuell zusammenführt. Entwickler greifen über eine einzige, einheitliche Oberfläche auf Softwarekataloge, technische Dokumentationen, vordefinierte CI/CD-Vorlagen und Plattformressourcen zu. Dadurch eignet sich die Lösung perfekt für Organisationen, die komplexe Tool-Landschaften vereinfachen und das Onboarding neuer Mitarbeiter drastisch beschleunigen möchten. Plattform-Engineering mit kuratierten Self-Service-Templates Ein wichtiger Schwerpunkt der Lösung liegt auf der Etablierung moderner Plattform-Engineering-Praktiken. Plattformteams können Entwicklern standardisierte, wiederverwendbare Software-Templates (Golden Paths) und automatisierte Self-Service-Prozesse zur Verfügung stellen. Ein neues Microservice-Projekt, inklusive Git-Repository, CI/CD-Pipeline-Anbindung und OpenShift-Deployment-Konfiguration, lässt sich so mit nur wenigen Klicks regelkonform initialisieren. Das Suchen nach vorhandenen Services oder veralteten Dokumentationsseiten entfällt, wodurch interne Qualitäts- und Architekturstandards mühelos eingehalten werden. Enterprise-Härtung und flexible Plug-in-Architektur Red Hat Developer Hub transformiert das quelloffene Backstage in eine voll unternehmensgerechte Gesamtlösung. Sie profitieren von erweiterten Out-of-the-box-Funktionen wie einer granularen rollenbasierten Zugriffskontrolle (RBAC), detaillierten Audit-Logs für lückenlose Compliance sowie einer vereinfachten Plug-in-Erweiterbarkeit. Bestehende Werkzeuge der Toolchain (wie Jira, SonarQube, ArgoCD oder GitHub) lassen sich über verifizierte Plug-ins nahtlos in das Dashboard einbetten. Kompakte Team-Lizenzierung für 10 Benutzer Die Variante „10 Users“ beschreibt den lizenzierten Nutzungsumfang für exakt zehn Anwender. Sie eignet sich ideal für kleinere, spezialisierte Entwickler- oder DevOps-Teams, Kernteams im Bereich Plattform-Engineering oder für Unternehmen, die den Developer Hub im Rahmen eines Pilotprojekts als zentralen Einstiegspunkt evaluieren möchten. Die Nutzung erfolgt gemäß dem offiziellen Red Hat Subskriptionsmodell und sichert Ihnen den vollen Zugriff auf geprüfte Software-Builds, kontinuierliche Sicherheitsupdates und den verlässlichen technischen Enterprise-Support von Red Hat. Die wichtigsten Merkmale im Überblick Zentrales Entwicklerportal Vereint Softwarekataloge, API-Spezifikationen, Dokumentationen und Plattform-Tools in einer konsolidierten Web-Oberfläche. Enterprise Backstage Nutzt das bewährte Backstage-Framework und ergänzt es um professionellen Red Hat Support, Stabilität und Vorintegrationen. Müheloser Self-Service Ermöglicht die Bereitstellung vorkonfigurierter Projekt-Templates, um fehlerfreie Repositories und Umgebungen per Knopfdruck zu erzeugen. Subskription für 10 User Perfekt dimensionierte Lizenzvariante für zehn namentliche Benutzer zur gezielten Optimierung der internen Team-Produktivität. Typische Einsatzbereiche Red Hat Developer Hub (10 Users) ist besonders geeignet für zukunftsorientierte IT-Organisationen, die eine strategische interne Entwicklerplattform (IDP) etablieren möchten. Die Suite ist die ideale Wahl zur Zentralisierung unübersichtlicher Software-Infrastrukturen, zur signifikanten Verkürzung von Onboarding-Zeiten neuer Software-Entwickler, zur Durchsetzung einheitlicher Governance- und Compliance-Regeln in der CI/CD-Pipeline sowie für innovative DevOps-Teams, die kognitive Belastungen reduzieren und sich ganz auf das Schreiben von produktivem Code fokussieren wollen.5893,95 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Red Hat AI Accelerator (1 Accelerator)Red Hat AI Accelerator – Subskription für KI-Workloads auf spezialisierter Infrastruktur Red Hat AI Accelerator (1 Accelerator) ist eine professionelle Red Hat Subskriptionslösung für Unternehmen, die KI- und Machine-Learning-Workloads auf geeigneter beschleunigter Infrastruktur betreiben möchten. Die Lösung ist für moderne Enterprise-Umgebungen konzipiert, in denen künstliche Intelligenz, Modelltraining, Inferenz, Datenanalyse und automatisierte KI-Prozesse zuverlässig in bestehende Plattform- und Betriebsmodelle integriert werden sollen. Wenn Sie diese Lösung über unsere Plattform kaufen , erhalten Sie eine offizielle Red Hat Subskription für den vorgesehenen Nutzungsumfang. Ihre Bestellung wird über unsere sichere Zahlung verarbeitet und anschließend digital bereitgestellt. Wenn Sie weitere Red Hat Lösungen für AI, OpenShift, Linux oder Enterprise-Infrastruktur suchen, können Sie passende Produkte ebenfalls direkt bei uns im Shop für Red Hat kaufen . Der genaue Preis richtet sich nach dem gewählten Subskriptionsumfang und der gewünschten Laufzeit. Die Subskription richtet sich an Unternehmen, die KI-Projekte professionell aufbauen, skalieren oder produktiv betreiben möchten. Besonders relevant ist sie für IT-Abteilungen, Plattformteams, Data-Science-Teams, MLOps-Verantwortliche und Organisationen, die spezialisierte Beschleunigerressourcen in ihre Red Hat Umgebung einbinden möchten. Dadurch eignet sich Red Hat AI Accelerator für Unternehmen, die KI-Workloads nicht nur experimentell testen, sondern langfristig kontrolliert und nachvollziehbar in ihre IT-Landschaft integrieren wollen. Für moderne KI- und MLOps-Umgebungen Mit Red Hat AI Accelerator können Unternehmen ihre AI-Infrastruktur strukturierter planen und den Einsatz spezialisierter Beschleuniger besser in bestehende Plattformprozesse einordnen. Die Lösung unterstützt Organisationen dabei, KI-Workloads effizienter auf geeignete Ressourcen auszurichten und diese in professionellen Enterprise-Umgebungen nutzbar zu machen. Gerade bei KI-Anwendungen ist eine klare Zuordnung von Ressourcen wichtig. Je nach Anwendung können Workloads unterschiedliche Anforderungen an Rechenleistung, Speicher, Verfügbarkeit und Skalierbarkeit stellen. Eine passende Subskriptionsgrundlage hilft Unternehmen, AI-Projekte sauberer zu organisieren und Beschleunigerressourcen im Rahmen ihrer Red Hat Umgebung besser zu berücksichtigen. Unterstützung für beschleunigte Workloads Red Hat AI Accelerator ist für Szenarien gedacht, in denen KI-Workloads auf spezialisierter Hardware ausgeführt werden. Dazu können je nach Umgebung und unterstützter Konfiguration beispielsweise beschleunigte Rechenressourcen für Training, Inferenz oder andere AI-nahe Prozesse gehören. Die konkrete Nutzung hängt von der eingesetzten Red Hat Plattform, der vorhandenen Infrastruktur und den jeweils unterstützten Komponenten ab. Unternehmen profitieren vor allem von einer besseren Planbarkeit. Statt KI-Ressourcen isoliert zu betrachten, lassen sie sich in ein professionelles Plattform-, Betriebs- und Sicherheitskonzept einbinden. Das ist besonders wichtig, wenn AI-Anwendungen von einzelnen Testumgebungen in produktive Unternehmensprozesse überführt werden sollen. Subskriptionsumfang: 1 Accelerator Die Variante „1 Accelerator“ beschreibt einen klar definierten Nutzungsumfang dieser Red Hat Subskription. Sie eignet sich für Unternehmen, die den Einsatz einzelner beschleunigter Ressourcen gezielt planen oder bestehende AI-Umgebungen strukturiert erweitern möchten. Die genaue Nutzung erfolgt gemäß dem jeweiligen Red Hat Subskriptionsmodell und den für die eingesetzte Umgebung geltenden Bedingungen. Durch den klaren Subskriptionsumfang lässt sich Red Hat AI Accelerator gut in bestehende Einkaufs-, IT- und Budgetprozesse einordnen. Unternehmen erhalten damit eine nachvollziehbare Grundlage, um KI-Infrastruktur kontrollierter aufzubauen, Ressourcen einzuplanen und AI-Workloads in professionellen Betriebsumgebungen zu unterstützen. Die wichtigsten Merkmale im Überblick Für KI-Workloads Geeignet für Unternehmen, die AI-, Machine-Learning- oder Inferenz-Workloads auf passender Infrastruktur betreiben möchten. Enterprise-orientiert Unterstützt eine strukturierte Planung von KI-Ressourcen in professionellen Red Hat Plattform- und Betriebsumgebungen. Für MLOps-Szenarien Eine passende Grundlage für Teams, die KI-Projekte kontrollierter entwickeln, betreiben und in produktive Prozesse überführen möchten. 1 Accelerator Die Subskriptionsvariante beschreibt einen klar abgegrenzten Nutzungsumfang für eine beschleunigte AI-Ressource. Typische Einsatzbereiche Red Hat AI Accelerator (1 Accelerator) ist eine geeignete Subskriptionslösung für Unternehmen, die KI-Workloads auf spezialisierter Infrastruktur planen, betreiben oder erweitern möchten. Die Lösung passt zu Szenarien rund um künstliche Intelligenz, Machine Learning, Modellbereitstellung, Inferenz und moderne MLOps-Prozesse. Sie unterstützt Organisationen dabei, AI-Re...1080,95 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Welchen Schulabschluss hat IT?
IT ist keine Schulabschlussbezeichnung, sondern steht für Informationstechnologie. Es handelt sich dabei um ein Fachgebiet, das sich mit der Verarbeitung, Speicherung und Übertragung von Informationen beschäftigt. Um in der IT-Branche tätig zu sein, ist in der Regel ein entsprechendes Studium oder eine Ausbildung im IT-Bereich erforderlich. **
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Welche IT-Jobs gibt es aktuell?
Es gibt eine Vielzahl von IT-Jobs, die aktuell gefragt sind. Dazu gehören beispielsweise Softwareentwickler, Datenanalysten, IT-Sicherheitsexperten, Netzwerkadministratoren und Cloud-Architekten. Darüber hinaus gibt es auch spezialisierte Berufe wie KI-Entwickler, Blockchain-Experten und IoT-Spezialisten, die aufgrund neuer Technologien und Trends immer mehr an Bedeutung gewinnen. **
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Welche IT-Jobs gibt es aktuell?
Es gibt eine Vielzahl von IT-Jobs, die derzeit gefragt sind. Dazu gehören Softwareentwickler, Datenanalysten, IT-Projektmanager, Netzwerkadministratoren, IT-Sicherheitsspezialisten und Cloud-Architekten. Darüber hinaus gibt es auch spezialisierte Rollen wie KI-Entwickler, Blockchain-Experten und IoT-Spezialisten, die aufgrund neuer Technologien und Trends immer wichtiger werden. **
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Gibt es IT-Jobs ohne Kundenkontakt?
Ja, es gibt IT-Jobs, bei denen der Kundenkontakt minimal oder gar nicht vorhanden ist. Beispiele dafür sind Backend-Entwickler, Datenbankadministratoren oder IT-Sicherheitsexperten, die hauptsächlich im Hintergrund arbeiten und sich auf technische Aspekte konzentrieren. In solchen Positionen besteht der Hauptfokus darauf, Systeme zu entwickeln, zu warten oder zu sichern, ohne direkten Kundenkontakt zu haben. **
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